近日，教育部基礎教育教學指導委員會正式發布《中小學生成式人工智能使用指南（2025年版）》，和小編一起來看指南全文——

中小學生成式人工智能使用指南

（2025年版）

生成式人工智能是指具有文本、圖片、音頻、視頻等內容生成能力的模型及相關技術。將生成式人工智能合理融入中小學教育，是搶抓新一輪科技革命機遇、響應國家科技自立自強戰略的重要實踐，是激發學生創造潛能、提升教育品質的關鍵路徑，是鍛造面向未來的創新能力、推動教育與科技融合發展的核心支撐。為推動生成式人工智能在中小學教育中的安全規范使用，加速構建以人工智能為引領的創新教育生態，助力國家創新體系整體效能提升，現制定本指南。

一、指導思想

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆三中全會精神，全面落實黨中央、國務院《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》和教育部辦公廳《關于加強中小學人工智能教育的通知》等文件要求，牢牢把握立德樹人根本任務，順應智能時代發展趨勢，以生成式人工智能的多模態創作與智能生成能力為創新驅動，以提升學生核心素養與倫理責任為引領，注重激發創造潛能與規范應用并重，推動生成式人工智能與中小學教育教學深度融合，構建安全高效、公平普惠的人工智能教育新生態，為新時代拔尖創新人才培養與國家競爭力提升提供有力支撐，為推進教育現代化和建設教育強國奠定堅實基礎。

二、應用原則

堅持育人導向，強化素養本位。堅持育人為本、技術為用，引導學生在生成式人工智能技術使用過程中形成適應智能時代發展的價值觀、必備品格和關鍵能力。

堅持教育公平，尊重學生差異。針對不同學段學生認知水平，明確生成式人工智能工具的使用邊界。確保技術工具平等地惠及不同地區和個體，無障礙地服務有身體或認知障礙的特殊需求群體。

堅持價值引領，確保技術向善。強化人工智能教育的價值觀引導，確保生成式人工智能技術使用的方向正確、內容健康、導向積極，營造健康有序、向上向善的人工智能教育生態。

堅持需求驅動，持續穩步推進。結合學校實際，有目的、有計劃、有組織地選擇、匹配與應用生成式人工智能技術工具，確保其使用從碎片化走向系統化，促進教育場景應用創新。

堅持底線思維，保障安全可控。構建覆蓋數據安全、倫理審查、內容監管和風險防控的全鏈條保障機制，筑牢生成式人工智能技術在教育領域應用的安全底線。

三、典型應用場景

在中小學應用場景中，應以保障個人隱私和數據安全為前提，通過規范化使用充分發揮生成式人工智能的潛能。小學階段禁止學生獨自使用開放式內容生成功能，教師可在課內適當使用輔助教學；初中階段可適度探索生成內容的邏輯性分析；高中階段允許結合技術原理開展探究性學習。學生、教師和教育管理者等不同使用主體可根據實際需求，綜合考慮技術成熟度、任務復雜度以及本地資源特點，選擇最適合的實施模式，有序推進相關應用場景的落地實施。

（一）促進學生成長

圍繞不同教育階段、不同類型的學生學習成長的多樣化需求，面向特定場景應用生成式人工智能，提供個性化的支持和指導，促進學生的全面發展和健康成長。

場景1：支持個性化學習。學生可通過生成式人工智能工具自主管理學習進程，實時獲取個性化學習方案。如依托智能學伴生成多維診斷報告，精準定位知識掌握、思維模式及認知發展水平，自定學習進度；基于AI深度分析與動態推薦，適配分層學習資源、靶向強化題庫及拓展任務；通過即時反饋機制，同步更新知識圖譜、錯題歸因與突破策略，構建系統性認知網絡。

場景2：提供互動式探究。學生可利用生成式人工智能技術構建的交互式探究環境，開展互動式學習實踐，系統性提升自身邏輯推理、批判性思維與創新思維等。如通過跨學科知識圖譜解析氣候變化、理解文化傳承等關聯復雜議題，借助自然語言交互獲取智能建議與數據分析框架，在仿真實驗場景中動態調整參數，生成可視化模型并發布風險預警；利用虛擬對話伙伴強化語言技能訓練；依托虛擬現實（VR）技術實現歷史事件與微觀過程的三維重構，支持假設驗證與系統認知構建；在AI沙盤中推演智能城市設計等創新方案，標定優化節點并迭代改進。

場景3：強化深度閱讀體驗。學生可依托生成式人工智能構建多維閱讀場景，傳承文化經典，培養深度閱讀能力。如學生可依托AI伴讀系統實時分析閱讀軌跡，獲取個性化建議與交互式導讀問題；低齡學生可通過動態繪本生成工具，與融入傳統文化、紅色文化等元素的虛擬角色對話，推進互動敘事；調用多模態有聲書系統，體驗經典文本的多方言、情感化語音演繹；基于學術文獻解析功能生成可視化知識圖譜，結合跨文化背景分析深化認知體系。

場景4：提升心理健康水平。學生可在教師與家長引導監督下使用生成式人工智能進行適度心理調適。如通過與生成式人工智能助手傾訴學習焦慮等情緒困擾，獲取情感安撫與積極應對建議；參與AI模擬的演講場景虛擬互動練習，逐步緩解社交壓力；通過每日推送的成長型思維案例，學習情緒管理策略；調用心理健康知識庫理解自身心理狀態變化規律。

場景5：支持無障礙使用。特殊需求學生可以借助生成式人工智能應用技術突破生理或文化障礙，獲得平等學習機會。如通過智能降噪及語境補償等技術手段，視障學生可實時獲取教材的觸覺反饋模型與語音精講，聽障學生課堂內容可自動轉譯為精準手語動畫。

（二）輔助教師教學

生成式人工智能可為教師提供教學準備、課堂實施、課后輔導及教學研究的全面支持。依托其精準分析與內容生成能力，教師可優化資源配置，提升教學效能，助力構建人機協同的高效教學體系。

場景1：準備課堂教學。教師可利用生成式人工智能輔助生成教學設計和課件等資源。智能工具根據教學目標、教學內容、教師風格和學生特點等，自動化生成教學設計，為不同層次和能力的學生提供量身定制輔導方案和資料列表，實現大規模個性化教學；按照教師特定需求自動生成互動式教學課件，涵蓋文本、圖片、音視頻等多類型材料。教師可在此基礎上進一步優化調整，以確保更加貼合學生的實際情況和學習需求。教師可利用基于生成式人工智能的虛擬教研平臺開展教研活動，拓展教學視野，提升教學能力。

場景2：賦能課堂互動。教師可利用生成式人工智能工具開展互動性教學，打造沉浸式教學體驗，開展實時學情監測分析，以提升課堂教學效果。如利用互動式虛擬助教形象，通過多樣化的語言風格和交互方式，引導學生積極參與課堂互動。結合增強現實（AR）、虛擬現實（VR）等技術，打造虛實融合的學習場景，重構交互式課程，給學生帶來多角度、情境式、游戲化的學習體驗，促進學生深度學習。

場景3：精準課后輔導。教師可利用生成式人工智能輔助課后作業生成與批改以及學情分析。系統根據學情自動生成分層作業，進行寫作檢查、抄襲檢查及作業批改，生成診斷反饋報告，協助教師了解學生學習情況，并提供個性化指導意見。生成式人工智能可以對課堂進行教學分析、能力評估、效果監測，提供適配的分析報告，并推薦精準優化的課后輔導方案。

場景4：協同教學評價。生成式人工智能支持教師在教學評價與協作環節中引入多智能體協同機制。通過模擬教師、學生等不同角色，智能體可參與小組討論、作品評價等教學活動，為教師提供多維度評估支持。例如，在項目作品評價中，智能體可基于預置的評價標準，從內容邏輯性、技術實現、協作貢獻等角度生成分析建議，輔助教師完成高效、客觀的教學評價，同時促進教學反思與策略優化。

場景5：促進因材施教。在課堂教學中，教師可依托生成式人工智能構建教學智能體，實現個性化教學與智能輔導。通過多模態感知與檢索增強生成技術，智能體能夠根據學生的學習進度、認知水平和興趣偏好，動態生成適配的教學內容與練習題目。例如，在項目式學習場景中，智能體可作為“助教”或“學伴”，協助教師設計分層任務、提供實時反饋，并針對學生個體差異生成定制化的學習資源，從而提升教學精準度與學生學習效果。

（三）支撐教育管理

教育行政部門、學校和教師可利用生成式人工智能管理文本生成和智能分析數據，優化日常辦公、教育監管與評價決策，提升管理的精準性與科學性。

場景1：校務智能化。基于生成式人工智能技術優化學校行政部門的日常管理與協同辦公流程，在嚴格遵守數據隱私保護的前提下，輔助事務處理與資源整合。通過生成式人工智能快速起草會議紀要、工作報告、活動方案等文本內容，支持多語言翻譯及格式標準化，減輕人力負擔。結合學校特色與學生需求，推薦文化節、研學活動等主題方案，并提供流程設計與資源分配建議，增強活動多樣性。利用AI實時監測校務流程中的潛在風險，并生成合規性檢查報告，確保管理規范性。

場景2：教育資源均衡化。以生成式人工智能推動教育公平，重點關注資源匱乏地區與特殊需求群體，同時防范技術依賴導致的數字鴻溝。為偏遠地區學校自動生成適配本地課程大綱的教案、習題及多媒體素材，支持多語言與無障礙格式。利用基于生成式人工智能的數字人教師，為師資緊缺地區提供個性化答疑與學習進度跟蹤，并標記需人工介入的復雜問題，避免過度依賴技術。確保生成內容體現地域文化多樣性，避免訓練數據偏見導致少數群體觀點被邊緣化。

場景3：創新教育評價。將生成式人工智能作為評價體系設計的輔助工具，強化人工審核與批判性判斷，杜絕直接使用AI輸出作為評價結論。針對學生能力評價，重點關注AI無法替代的創造力與批判性等高階思維維度，并對原有的評價方案進行修訂。利用生成式人工智能分析學生行為與學習數據，生成心理危機預警報告，輔助教師制定干預策略，同時避免算法偏見對弱勢群體的誤判。生成課堂觀察反饋與專業成長建議，定制教師個性化成長方案。

場景4：智能驅動科學決策。結合生成式人工智能的模擬推演能力與人類經驗，構建“人機協同”決策機制，提升管理科學性。模擬不同政策下教育資源的分配效果，生成多維度分析報告，支持管理者平衡效率與公平。測試校園管理措施對學生發展與教師工作負荷的潛在影響，提示風險并生成優化建議。針對校園安全事件，生成多情境應對預案與溝通話術，強化快速響應能力。

場景5：建立智能數據庫。利用生成式人工智能挖掘學校積累的檔案信息，推動檔案的智能分類和動態管理。如將紙質文件數字化，通過光學字符識別（OCR）技術將紙質文檔轉換為可編輯的電子文本，再利用生成式人工智能進行文本分析和信息提取；從檔案中提取關鍵信息，如學生成績、課程設置、教師評價等，生成結構化數據，為教育管理提供決策支持；分析歷史檔案中的教學資料和研究成果，提取有價值的教學方法和研究思路，輔助教師改進教學實踐和開展教育研究。

四、保障措施

生成式人工智能技術在中小學的應用，是一項涉及多層次、多維度、多利益相關方的復雜過程。有效推進該項工作需建立健全政策支持體系、組織保障機制、安全監管體系等多維度協同保障措施。各級教育行政主管部門、教育教學機構、教育工作者、學生、家長以及社會各界應當形成協同治理格局，加強統籌協調，明確責任邊界，確保生成式人工智能技術在基礎教育階段應用的安全可控、規范有序。

（一）教育行政部門

教育行政部門在統籌推進生成式人工智能教育應用過程中，應當秉持“因地制宜、分類施策、規范管理”的基本原則。充分考量區域發展不平衡性、城鄉資源差異性及地方特色多樣性等客觀要素，科學制定本轄區應用推進路徑。制訂相關生成式人工智能應用政策法規，制定數據安全保護管理辦法，明確倫理審查機制，建立動態調整的“白名單”制度，明確可入校使用的生成式人工智能工具清單。推動政策制定全過程公眾參與機制，確保政策的透明度和公平性。堅持“包容審慎、分級分類”的監管理念，建立健全監管體系，促進生成式人工智能技術健康發展應用。加強應用實施指導，組織開展教育培訓與示范交流，推動生成式人工智能技術在本區域落地見效。

（二）中小學校

學校應加強生成式人工智能的應用環境建設和使用素養培育。明確生成式人工智能的進校準入機制，積極營造支持生成式人工智能教育應用的校園文化氛圍。針對不同學齡階段學生，基于差異化的教育場景目標，制定差異化、遞進式的人工智能應用策略。建立健全常態化監管與多元評估機制，綜合考量技術應用的安全性及人工智能技術發展趨勢等因素，適時調整與優化學校人工智能應用的管理政策，確保技術賦能與教育本質相協調。避免采取“一刀切”的簡單化管理模式，警惕對AI工具的過分依賴，加強數據安全與隱私保護治理。兼顧提升師生實操技能與滿足情感需求的雙重目標，確保技術賦能與人文關懷相融合。

（三）教師

教師應積極參與專業培訓，通過持續學習掌握智能技術相關知識與技能，提升人工智能素養。教師須根據學生發展情況和教學環境特征，科學決策技術使用方式與程度，并確保教學內容的適宜性和準確性，實現技術與教育教學目標的有機融合。教師應承擔學生AI應用的監督與指導職責，向學生推薦可靠的生成式人工智能工具，培養學生對人工智能技術的理解、應用、創新能力和信息甄別能力，提升學生的批判性思維、數據安全意識和技術倫理認知。教師不得將生成式人工智能作為替代性教學主體，禁止直接使用AI回答學生問題或提供咨詢；應避免直接使用AI生成內容評價學生；嚴禁將個人信息、考試試題等敏感數據輸入AI工具，防止數據泄露與隱私侵害；未經授權不得利用AI復制傳播他人作品，避免著作權侵權；避免過分依賴AI抄襲工具。

（四）學生

學生應更好地學習并理解生成式人工智能的技術原理與應用場景，探索符合自身學習需求、生活實踐和個人發展愿望的生成式人工智能工具，更好地規劃自身發展，養成獨立思考與解決問題的能力，學會批判性使用生成式人工智能，嚴格遵守學術誠信規范，增強隱私與安全意識，實現核心素養的全面發展。學生應避免在作業中簡單復制生成式人工智能工具生成的內容；避免使用生成式人工智能參加考試與測驗，不得利用生成式人工智能作弊；避免在展現創造性或個性化表達的學習任務中輕易濫用生成式人工智能，喪失個人思考與觀點；避免在未查閱高質量教材或權威資料前貿然使用生成式人工智能獲取信息；避免將個人信息輸入生成式人工智能工具，泄露數據和隱私；避免在未經授權的情況下利用生成式人工智能復制或傳播作品，侵犯著作權。

（五）家長

學生家長在生成式人工智能技術應用中扮演著重要的監督與支持角色。家長應積極提升自身對新興技術的認知，合理利用生成式人工智能支持家庭教育，尤其重視引導低齡子女安全、健康地使用。通過家校協同等方式，加強監督與引導，使孩子在生成式人工智能的支持下健康、安全地學習和成長。家長應避免在生成式人工智能工具中輸入任何可能泄露個人或家庭敏感信息的內容；避免在未經許可的情況下利用生成式人工智能復制或傳播作品，侵犯著作權；避免忽略孩子的情感需求和心理健康，防范因技術過度依賴導致心靈培育缺失。

（六）其他參與主體

社會組織、企業和教育科研機構等其他參與主體應充分發揮社會責任與專業優勢，提供必要的技術與資源支持。協作推進生成式人工智能技術創新、數據資源建設、教育培訓、風險防范等工作，提供適應教育需求的智能教學系統、智能教學工具、數字教師等應用產品，加強產品網絡與數據安全管理。營造開放性環境，共同探討人工智能在教育中應用的成效、存在的問題與挑戰，探索有效的應對措施，推動人工智能技術與教育實踐的深度融合，促進生成式人工智能在教育領域的健康發展。應避免提供的技術和資源與學校和教育機構的需求脫節；避免將技術和資源應用于不合適的場景和對象；避免違法、違規、違背倫理；避免忽視對各適用主體的培訓支持；避免技術與資源分發不均衡問題。

文章來源｜教育部基礎教育教學指導委員會